Runtian Zhai
翟润天
博士研究生
五年级博士生
研究方向：机器学习
卡耐基梅隆大学（CMU）
计算机科学院（SCS）
计算机科学系（CSD）
邮件地址: rzhai at cmu dot edu
办公室: GHC 5105
五年级博士生
研究方向：机器学习
卡耐基梅隆大学（CMU）
计算机科学院（SCS）
计算机科学系（CSD）
邮件地址: rzhai at cmu dot edu
办公室: GHC 5105
简介[CV]
我是卡耐基梅隆大学计算机科学系的五年级博士生，师从Zico Kolter以及Pradeep Ravikumar。我研究机器学习基础理论和算法。我的主要研究兴趣是表征学习和泛化理论，其中包括统计泛化以及分布外泛化(OOD)。我的博士论文建立了表征学习的新理论——上下文关联理论(contexture theory)。它表明表征学习基于输入变量和上下文变量之间的关联。单纯增加模型规模会导致收益递减，因此进一步的改进需要更好的上下文。我也展示了如何获得更好的上下文。
我在北京大学获得了计算机科学和应用数学双学士学位，本科生导师是王立威教授。
学术活动
我在以下期刊和会议审查论文：
教学：
- JMLR
- TMLR
- Nature Communications
- ICLR 2023 - 2025
- NeurIPS 2022 - 2025
- ICML 2022 - 2025
- AISTATS 2023 - 2025
- KDD 2023 - 2025
- AAAI 2025
- CVPR 2025
- ICCV 2023 - 2025
- ECCV 2024
- ACCV 2024
- SDM 2024
教学：
- CMU 15-750: 研究生算法，2024秋季
- CMU 10-701: 机器学习导论，2022秋季（助教组组长）
近况
- 在ICLR 2024发表了两篇spotlight论文。
- 在NeurIPS 2023发表了两篇新论文。
- 在ICLR 2023的Workshop发表了两篇新论文。
- 在ICLR 2023发表了一篇新论文。
个人链接